大数据技术是如何“服务”于跑腿行业的

原标题：大数据技术是如何“服务”于跑腿行业的

在上期讲解了大数据技术是什么以后，今天就给大家讲一下大数据技术在生活中的实际应用。就拿现如今处于发展初期阶段的跑腿行业来说，有了这项技术跑腿行业就变得更加智能化，多元化了。

大数据可以从跑腿行业APP的渗透率、DAU、用户画像等数据入手，分析跑腿行业的发展现状与发展趋势，这样以来，跑腿行业将更加清晰的展现在大众眼前。

跑腿行业APP渗透率是指使用跑腿APP的网民与总人口数之比。用于表达跑腿行业APP渗透到普通民众生活的程度。

通过渗透率可以得出，跑腿行业主要APP均呈现明显上升趋势，这意味着这个行业将会持续不断的发展壮大，这也让发展初期的跑腿公司看到了行业未来的新希望。

数据的分析能力并不止步于能够预见行业新方向，这时DAU这项数据带来的实际意义开始发挥作用。

DAU：daily active user，日活跃用户量。这项数据意味着每天到底有多少用户使用跑腿APP，跑腿公司的日订单量，直接影响着公司的运营方式。DAU这项数据是运营人需要时刻关注的指标之一。只有通过分析找准定位，才能制定相应的运营战略，并提出优化策略。

知己知彼方能百战不殆，这句话来形容用户画像的作用再合适不过。

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具。将用户的每个信息抽象成标签，利用这些标签将用户形象具体化，以此为用户提供有针对性的服务。365跑腿网，通过用户画像能够为您精准匹配骑士，做到更加人性化，个性化，提升服务品质。例如，平台上有用户下单需要找一名家教，后台就会在骑士数据库中寻找符合的人，再依据订单的具体需求来做匹配；平台上有用户下单需要找游戏陪练，后台也会在骑士数据中进行筛选，最终帮用户匹配到最合适的那一个；平台上有用户下代买药这种订单也是常事，后台在选择骑士时会自动匹配到距离较近的，以此来满足客户用药的急切需求。这样的智能配比，精准服务，都得依靠大数据的支撑。

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