第三届数据质量管理国际峰会重磅开启！

原标题：第三届数据质量管理国际峰会重磅开启！

连续两年打磨锤炼

重磅升级如约而至

2019 第三届数据质量管理国际峰会

将于9月5日在北京盛大举行

由此可见，即便是发展迅速、用户猛增的移动APP，也存在着较严重的数据合规和隐私保护问题！

然而企业意识淡薄，我国目前尚未形成系统的法律监管规定，观之国外，尤其是西方发达国家都有专门性个人数据保护法律。

DQMIS 2019第三届数据质量管理国际峰会

活动时间：2019年9月5日 09:00~18:00

活动地点：北京

学术支持：北京大学、国家电网全球能源互联网研究院

主办单位：北京华矩管理咨询有限公司，数据质量管理智库

联合主办：大数据技术标准推进委员会，时代传媒

协办单位：

赛迪集团

中国软件评测中心

中关村大数据产业联盟

成都市大数据协会

鲁尔大数据

深圳市大数据产业发展促进会

战略媒体：企业网D1net、时代传媒

支持媒体：IT经理网、数邦客、畅享网、168大数据、大数据中国网、机器人网、大数据周刊、时代传媒、时代数据、数据猿、中国IDC圈、京燕网、百格活动、活动家、互动吧、艾瑞网、至顶网、中数经纬、TechWeb、开源中国、图灵教育、赛迪网、中国信息化周报、中国电子报、软件和集成电路

在大数据时代，随着企业数字化转型的需求愈加迫切，如何挖掘数据价值成为企业的核心重点。大数据发展开始趋向数据质量提升，以真正挖掘数据应有的价值，推动企业数字化落地。

数据质量管理国际峰会（DQMIS，Data Quality Management International Summit）由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院与华矩科技三家产学研代表联合发起，开创中国数据质量管理研讨先河，连续两年站在中国数据质量管理前沿，聚焦大数据时代信息质量的新问题和新发展，吸引了来自国内外包括美国、日本、马来西亚、新加坡、中国各行业专家、学术大拿、技术大咖等分享最新数据质量的理念、趋势、管理方法和最佳实践，并由此成立了数据质量管理智库专属圈层。

今年，大数据发展聚焦价值落地，产业智能亟需快速升级，数据质量驱动的时代终将来临。承接新时代的新使命，DQMIS2019荟萃技术发展与产业升级，不仅从更新更全的角度剖析数据质量的前沿发展，更贴合各行业各领域深度的业务场景，提供全新的视角与思考。

不容错过的四大看点

1.技术探讨更前沿

20+各行业领域顶级专家联袂演讲，集结中国信息协会，中国信通院，广东卫健委、国家气象局等联袂探讨政务数据共享痛点；直面英国皇家学会、中国科学院、北京大学、毕马威等顶尖科学家代表倾听数据质量深度洞察，聚焦国际发展前沿，优秀研究成果，行业标杆实践经验等，既有烧脑技术干货也有极具学习借鉴意义的案例。

2. 业务场景更深入

4大行业主题板块，拆解国家电网、迈瑞集团、建设银行、中国联通、中意人寿等各行业数据治理实践案例；20+围绕各行业板块热点展开的核心议题，涵盖知识图谱、人工智能、用户画像、数据资产、数据溯源等多维技术融合看数据质量如何推动产业智能升级。

3. 研讨形式更丰富

1+2主分论坛模式，穿插主旨演讲、成果发布、圆桌讨论、颁奖典礼、专题研讨、技术展览等，打造中美马日等多国观点纷呈平台，从数据质量应用场景，成功案例等解读全球发展趋势，全方位、全天候提供不停歇的知识盛宴。

4. 领域标杆更突出

3大奖项评选，发掘中国数据质量标杆领袖，建设中国“数据质量”最TOP圈子，涵盖数据质量新锐专家奖、数据质量卓越实践奖、数据质量优秀产品奖，分享最炙手可热的数据质量管理实践案例与成果。

嘉宾阵容先睹为快

樊文飞

英国皇家学会院士 (FRS)；

英国爱丁堡大学信息学院主任教授；

英国爱丁堡皇家学会院士 (FRSE),；

欧洲科学院院士 (MAE)；

美国计算机协会 会士（ACM Fellow)；

目前主要研究领域为数据库理论 与系统，包括大数据、数据质量、数据集成、 分布式计算、查询语言、推荐系统、 社会网络分析与精准营销。

刘卓军

中国科学院数学与系统科学研究院副院长

NSF资助的中美符号计算合作项目的中方主持人；

国家攀登项目“机器证明及其应用”和“数学机械化及其应用”专家委员会委员；

国家重大基础研究973项目“数学机械化与自动推理平台”的专家组成员；

多年从事符号计算和数学软件及算法的研究工作，在专业学术刊物和学术会议上发表论文五十余篇。

张久珍

北京大学 信息管理系主任

赵婷

国家电网联研院 人工智能应用专家

魏凯

中国信息通信研究院 云计算与大数据研究所副所长

李胜利

北京大学 信息管理系副教授

吴庆赟

迈瑞集团 IT总经理

王志军

中国联通 信息化部副总经理

沈文海

国家气象信息中心 副总工

张翔

北京市政交通一卡通公司 数据运营总监

奚霞

毕马威 审计合伙人

王继民

北京大学 信息管理系副主任

孙艺新

国家电网能源研究院能源决策支持中心博士

国家电网 能源数据科学实验室负责人

李凯

原国家信息中心副主任

中国信息协会副会长 研究员

田畀

中意人寿 CIO

孙波

广东时代传媒 总经理

新周刊 社长

陈义平

广东省卫健委副主任

吴志刚

中国电子信息产业发展研究院 中国评测副主任

车春雷

中国建行总行数据管理部数据集成管理处处长

陈立节

毕马威 中国数据治理咨询服务主管合伙人

谭海华

华矩科技 CEO

*以上排名不分先后，更多嘉宾持续更新，敬请期待

议程框架抢先剧透

9:00-12:00

1大势前瞻

• 国家大数据战略下，从'规模'到'价值'的大数据质量变革

• 数据相关监管法规出台，数据质量如何辅助合规

• 全球视角下的数据质量发展现状及未来趋势

2圆桌讨论

数据价值落地，产业智能升级：数据质量导向的时代来临

• 行业数据应用的痛点与核心诉求

• 透过“小趋势”，理性客观认识数据质量的重要性

• 数据质量的实践场景，存在的难点与挑战

• 国内外数据质量发展差距，前沿方向

• 不同发展水平的企业如何布局数据质量管理，思路指引

3颁奖典礼

• 2019中国数据质量新锐专家奖颁布

• 2019中国数据质量卓越实践奖颁布

• 2019中国数据质量优秀产品奖颁布

• 评选总结与成果发布

14:00-18:00

4技术融合

• 知识图谱与数据质量的结合

• 数据质量与人工智能的结合

• 物联网与数据质量的结合

• 精准营销与数据质量的结合

• 数据质量在数据资产评估的应用

• 数据中台与数据质量

5产业智能

• 医院医疗数据质量的管控与指标

• 严苛的监管环境下，保险数据如何满足合规

• 商业银行数字化转型下的数据治理

• 三型两网战略下，电力公司数据治理如何出招

• 基于数据质量管控的媒体的数据洞察报告发布解读

• 基于大数据技术的电信运营商数据质量保障现状

• 工业4.0与制造业数字化

部分精选议题分享

樊文飞

英国皇家学会院士 (FRS)

演讲主题：图形的数据质量管理

您将收获：在大数据价值深度挖掘的今天，数据质量是其中必须要解决的头等大事。樊院士是英国爱丁堡大学信息学院主任教授，英国爱丁堡/苏格兰皇家科学院院士和美国计算机协会会士（ACM Fellow)。他的团队目前在国内致力于打造大数据查询系统（BEAS）和图计算并发系统（GRAPE），以填补中国大数据计算引擎在国际学术界和工业界的空白。樊院士奠定了数据质量五个核心问题（一致性、精确性、时效性、完整性、实体识别）的理论基础，引发了国际学术界对数据质量这个重要研究领域的重新定位。本次分享将结合图计算与数据质量，探讨如何通过保障图形数据的规范、准确和完整等来助力图计算的正确性和可靠性。

刘卓军

中国科学院数学与系统科学研究院副院长

演讲主题：数据建模的逆向网络分析方法

您将收获：在数字经济时代，数据已成为一种重要的生产要素，通过对数据的收集、存储、再组织和分析建模，隐藏在数据中的重要价值及规律逐渐展现出来，正成为企业转型升级及可持续发展的重要推动力量。刘卓军研究员长期从事符号计算、自动推理、数据科学、风险管理和系统安全等研究。发表学术论文90余篇，是国家攀登项目“机器证明及其应用”、“数学机械化及其应用”和973项目“数学机械化及其自动推理平台”的专家委员会委员。本次分享将介绍数据建模的逆向网络分析方法的主要技术特点，并讲述如何结合数据剖析方法保障企业机构业务决策的信息质量。

吴庆赟

迈瑞集团 IT总经理

演讲主题（拟）：数据质量驱动的“智能制造”

您将收获：在公司全球业务对信息化高度依赖的背景下，信息安全的保障成为信息化工作的重中之重，而基于高质量、高可靠的数据实现实时自动化的工业数据智能监控则尤为重要。本次分享将深入智能制造下的工业大数据分析、应用与挖掘的场景与核心，并详述迈瑞集团全速向工业4.0迈进的数据质量管理路径！

王志军

中国联通信息化部副总经理

演讲主题（拟）：数据质量助力通信企业掘金5G时代

您将收获：随着云计算、5G、物联网等业务技术的蓬勃发展，大量的数据成为了运营商的重要资产，如何利用自身的数据优势，对行业客户提供诸如营销洞察、决策辅助、公共服务等业务，实现数据变现，成为通信行业共同关注的重点！本次分享将深度剖析通信大数据特征及应用场景，解读联通大数据发展路径，详解在云计算、5G、物联网等新技术冲击下，通信大数据的机遇与挑战。

车春雷

中国建行总行数据管理部数据集成管理处处长

演讲主题（拟）：大型银行的数据质量管理之道

您将收获：目前，商业银行纷纷投入到“数据驱动”的战略发展转型和业务创新中，“数据”已成为现代银行的基础资源和重要资产，数据质量管控体系也要顺势优化布局，尽快适应“精、准、快”的数据要求。本次分享将从技术角度结合多年数据质量管理的实践，从源头控制预防、过程监测、持续改进和应用驱动等方面介绍某大型银行如何应对挑战，实现企业级数据质量管理，让数据成为提升企业竞争力的战略资源。

孙艺新

国家电网能源数据科学实验室负责人

演讲主题：能源数字经济的产业前景与行动建议

您将收获：随着发展大数据、人工智能上升为国家战略，数据科学这一领域的计算技术不断突破，科研成果不断涌现。能源数字经济已经来临，本次分享将从能源产业数字化和数字产业化介绍能源数字经济的发展趋势，以泛在电力物联网为基础的能源数字经济蓝图，对能源企业及相关合作伙伴的提供启示建议。

田畀

中意人寿高级副总裁

演讲主题：提高数据质量，以数据驱动保险业务发展

您将收获：中国保险业经历多年发展之后，正在迈入从数量到质量的大变革时代，数据已经成为保险业的重要资产和核心竞争力，如何充分发挥数据价值，驱动业务发展，已成为这个时代给予众多保险企业的重要考题。本次分享将聚焦于保险公司数据治理体系的执行，包括如何有效提升数据质量、数据与分析体系化的能力建设、重构寿险业务及运营模式及实现客户体验提升与价值突破等方面为与会嘉宾进行深度分享。

沈文海

国家气象信息中心副总工兼科技委主任

演讲主题：关于气象数据管理的思考

您将收获：作为社会公益部门、以信息服务为基本业务特征的气象部门，从诞生之日起便与数据有着水乳交融的紧密关系，没有数据，气象工作的一切便无从谈起。气象业务对数据有着天然的依赖性和敏感性，因此气象部门对于气象数据的质量始终高度关注。本次分享将围绕气象数据的类型及用途简介展开对构建气象数据管理体系的思考。

李胜利

北京大学信息管理系副教授

演讲主题：The interaction effects of online reviews and free samples on consumers’ downloads: An empirical analysis

您将收获：用户在线评论是影响用户是否采纳产品的重要数据来源。一般来说，在线评论可以降低用户对于产品的不确定性。对于软件产品来说，软件公司还可以通过提供免费试用来降低用户对产品的不确定性。这两种信息渠道，包括在线评论与免费试用，会如何互相影响？本次分享将通过计量经济学的模型和与会嘉宾探讨这一问题。

张翔

北京市政交通一卡通公司数据运营总监

演讲主题：数据治理在北京市政交通领域的应用实践和创新服务

您将收获：数字经济的时代背景下，大数据技术从互联网行业应用开始进入市政交通领域，并掀起一股热潮，然而受数据多样性上及应用需求复杂性的影响，大数据在市政交通领域应用与其他领域差异和难度较大。本次分享将深入解析市政交通大数据系统建设与运营，并通过北京一卡通公司大数据系统运营的经验及落地路径，给出一些参考建议，共同探索大数据应用的突破之道。

吴志刚

中国电子信息产业发展研究院中国评测副主任

演讲主题：以评促治、以评提质——关于数据质量评估的思考与探索

您将收获：以评估评价的方式了解掌握、促进提升数据质量水平，是数据治理体系建设过程中非常重要步骤。本次分享将通过中国软件评测中心丰富的理论研究成果、案例实践经验，深度剖析及解读如何通过评估明确数据质量提升的目标、原则、路径方法，同时给出规范数据治理的各项工作流程参考，实现数据质量的提升。

陈立节

毕马威中国数据治理咨询服务主管合伙人

演讲主题：以解决企业实际数据问题为驱动的数据治理

您将收获：目前数据应用项目非常多，但真正取得预期效果的项目少之又少，而且开发过程困难重重，其中的一个重要原因就是数据质量问题导致许多预期需求无法实现。本次分享将解读数据治理的背景和发展趋势，分析企业在实际业务经营管理中普遍面临的数据问题，提出如何以解决数据问题为驱动的数据治理解决思路，同时深入挖掘解决问题的重要抓手-数据质量管理三道防线，并带来同业案例和经验分享，为当下企业数据治理提供思路指引及案例参考。

2019中国“数据质量”标杆奖项评选活动

作为本届峰会亮点和人气项目，2019中国“数据质量”标杆奖项评选活动已正式启动。

奖项评选活动将本着创新、引领、开放的原则，鼓励更多的企业和专业人士关注和投身于推动我国数据质量领域的进步和腾飞的行列中，将评选出2019数据质量新锐专家奖、2019数据质量最佳实践奖及2019数据质量优秀产品奖等行业标杆，评选结果将在9月5日举办的“2019第三届数据质量管理国际峰会”主论坛进行公布，并为相关奖项获奖者颁奖。

目前奖项评奖活动已进入材料收集阶段，网上申报工作即日起至 2019 年 8 月 15 日截止，填写基础信息后，将会有专业人员与您对接奖项申报事项，点击“了解详情”进入奖项申报通道。

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（本文摘自数据质量管理智库微信公众号）

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