中小企业如何利用好大数据做生意？

原标题：中小企业如何利用好大数据做生意？

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互联网经济发展到现在，已经开始从信息和交易快速的向更纵深的大数据商业发展，数据将会是未来一切商业的阳光和土壤。在这个时期，大数据资产将比实体工厂的资产更有价值。

美国是唯一拥有领先地位的商用人工智能国家，就近几年的表现，中国在互联网人工智能、感知人工智能上取得领先优势。每个阶段的涌现依赖于不同的数据，各个企业通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。被称为数据中台，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、降低“烟囱式”协作，同时，它是差异化竞争优势所在。然而，数据中台建设的基础还是数据仓库和数据中心，数据体量、产业规模以及云计算高速发展所推动的基础设施成本都已不再是问题，大数据能否创造真正的商业价值和回报是大数据企业真正关心的核心问题。为了快速响应用户的需求，借助平台化的力量可以事半功倍。用户才是商业战场的核心。

按照我们一般理解，大数据分为工业大数据和互联网大数据，目前无论是技术还是应用，领先的都是互联网大数据，狭义的大数据也更多说的是互联网大数据。

工业大数据更多的是借鉴了互联网大数据的概念，又结合了IoT物联网的技术，把面向个人用户的“行为”数据分析与思维模式进行扩展，并应用到了企业领域。

进一步细分，按照不同行业，可以将工业大数据分为公共事业大数据、交通大数据、物流大数据、零售大数据、医疗大数据、石油化工大数据等类别。按照不同用途，又可以分为工控大数据、经营大数据、产品大数据、场景大数据等。

基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。

中小企业如何利用好大数据做生意？

很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报协议，并且数据散落在各个部门产品的服务器，无法构建结构化的数据仓库。

做数据平台的架构，很多人会理解为高大上的技术活，其实整个数据平台价值的体现，需要公司各个部门的配合，例如关键数据指标体系的建立，需要从各个部门业务指标进行提炼，并得到业务部门认可。常见的关键指标有：DAU、PCU、WAU、MAU、按天留存率(1-30日留存)、累计留存率（7日、14日、30日累计留存率），新增用户，有效新增用户，活跃转化率，付费转化率，收入指标，ARPU人均收入，渠道效果数据等。

当然中小企业不具备这样的能力，所以要尽早借助于专业的对口数据平台才行！

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