微软欲摆脱OpenAI依赖，正测试DeepSeek等模型

据美国科技媒体The Information报道，微软人工智能部门负责人Suleyman近期提出，将要减少微软对OpenAI的依赖，以在AI模型开发和成本控制上拥有更大自主权。

报道提到，去年秋季，在微软与OpenAI高管的一场视频会议上，Suleyman要求OpenAI的员工解释其最新模型o1的运行原理。

这被认为并非出于简单的好奇心。

自2024年3月加入微软（此前他是Inflection AI联合创始人）以来，Suleyman一直在引领微软朝着不依赖单一合作伙伴的AI未来前进，无论该合作伙伴的技术多么先进。

Suleyman曾参与创立Google DeepMind，然后负责领导微软新成立的微软AI。

成本问题是Suleyman考虑的因素之一。

OpenAI的ChatGPT模型是微软Copilot助手的核心组件，但维持这些模型在Azure云基础设施上的运作，需要大量费用，微软希望通过自研更精简的替代模型来降低支出。

公开数据显示，2019年以来，微软已向OpenAI投入超过130亿美元。

纽约时报曾指出，OpenAI在2024年预计亏损高达50亿美元。

但更多是战略上的考虑。

X上流传的一些帖子表明，微软希望自主开发出能参与市场竞争的AI推理模型。

还有微软部分团队对OpenAI模型使用权限不满，双方销售团队也存在市场竞争。

这种考量在2023年OpenAI奥特曼遭短暂停职风波后，开始凸显。

但执行起来应该并不容易。

一方面， OpenAI的技术已深度嵌入微软多个产品中，从Copilot、必应搜索的AI功能，到微软365生产力工具。

另一方面，今年1月，双方修改了合作协议，允许OpenAI与Oracle等其他云服务商合作，但微软仍然独家拥有OpenAI模型用于自家产品的权利，直至2030年。

The Information的报道还指出，Suleyman团队也在测试来自其他公司的AI模型，比如xAI、DeepSeek和Meta。

他们已经开始逐步在Copilot产品中用这些新模型替代OpenAI的技术，但进展缓慢，技术难题或公司内部阻力都存在。

但这种考虑在微软内部早有基础。

2024年12月，路透社曾报道称，微软已开始将自研模型（如Phi-4）集成到微软365 Copilot中，以提高运行效率并降低成本。

如果成行，微软将获得更独立和长久的发展空间，对OpenAI而言，则无异于一场灾难。

但OpenAI也没闲着。

在特朗普刚刚宣布的“星际之门”计划中，OpenAI与软银、甲骨文为核心参与方，而启动微软被降为初始技术合作伙伴。

同时，OpenAI已与软银展开深度合作，成立合资企业。

OpenAI曾经在两年前凭ChatGPT的横空出世，开启了AIGC新时代，并一直霸榜。

但2024年底，尤其2025 年后，形势出现了转折。

技术端，随着Anthropic、xAI、DeepSeek的迅速崛起，ChatGPT领先优势已然不明显，及被局部分割性赶超。免费、开源，极低算力成本的DeepSeek攻势，尤其让OpenAI黯然失色。

市场端，OpenAI 并没能迅速建立自己的生态和商业化护城河，其与合作伙伴的关系甚至变得更加不融洽。

在微软、谷歌、Meta 等巨头之间之前似乎游刃有余的OpenAI正在失去平衡，面临尴尬局面——微软从此前的不断加码投资，到现在的意图抛弃，就是个信号。

与生态伙伴之间，OpenAI也在走向决裂，最具代表性的就是与明星机器人公司Figure的决裂。

Figure 创始人兼CEO Brett Adcock称，这一决定源于公司在完全自主研发的端到端机器人AI上取得了重大突破，不再需要OpenAI的技术支持。

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