数栈DTinsight案例集 | 一站式数据中台PaaS，助力企业挖掘数据资产

原标题：数栈DTinsight案例集 | 一站式数据中台PaaS，助力企业挖掘数据资产

袋鼠云企业级—站式数据中台PaaS——数栈DTinsight，致力于构建“全”、“统”、“通”的大数据体系，搭建全域数据共享能力中心，助力企业数字化转型，提升企业竞争力！

目前，数栈已经服务了云南中烟、富力集团、达摩网络、票付通、山西商务厅、西湖景区、浙江大学等数十家行业客户。

旅游行业

项目背景

票付通为不同业态的旅游企业（包括景区、剧场、旅行社、酒店、餐饮、OTA 电商等）实现票务智慧化服务升级解决方案，业务范围覆盖全国29个省份、300座城市。

客户目前面临以下痛点：

• 多个系统数据难以打通，面临数据孤岛问题
• 数据指标产出慢，难以快速支持业务决策
• 系统压力大，难以承载海量数据的计算
• 数据可视化能力弱，开发周期长
• 数据质量问题多，难以保证业务指标的正确性
• 数据分析不及时，不准确，人工对账不清晰

方案设计

基于数栈DTinsight，配置离线计算产品、流计算产品、数据API、数据质量、Easy[V]等产品，帮助客户快速搭建数据中台，形成企业级数据资产体系，自动生成销售报表、渠道分析、客源分析等数据图表，为景区统计、分析、决策提供精准有力的数据来源。

客户收益

通过搭建数据中台，客户得以打通内外部的所有数据，从而为平台商家提供多种的数据增值服务：

• 全方面的渠道销售分析
• 快速完成和商家的对账
• 快速支撑数据应用的落地，减少重复建设
• 景区人流实时预警和监控
• 景区人流预测，提升景区服务水平
• 为商家，景区提供精准营销服务，提高转化率和客户的留存率

金融行业

项目背景

某银行全行数据挖掘需求不断增长，数据开发复杂度日益提高，数据体量快速增长。银行目前迫切需要提升数据质量，为全行各条线提供完整、准确、及时的高质量数据服务，满足业务快速迭代需求。

客户目前面临以下痛点：

• 开发工具彼此割裂，需要在多种开发工具之间不断切换。
• 调度系统操作较为复杂，需要数据开发人员手动维护。
• 生产环境与测试环境相隔离，ETL发布工作繁琐，且容易出错。
• 建表过程繁琐，影响数据模型开发进度。

方案设计

基于数栈DTinsight，帮助客户快速搭建数据中台，在第一阶段，解决LibrA账号对接、调度系统对接的问题；在二阶段解决告警系统对接、标准化建表等需求。

客户收益

通过搭建数据中台，客户得以实现：

• 一站式离线数据开发体验，从数据开发、数据运维、调度系统全链路打通；
• 导入/导出模式发布上线，极大的减少了开发人员每次发布的工作量；
• 账号对接，基于底层控制数据安全，符合行内的数据安全规范要求；
• 标准化建表，提高开发人员需求响应效率，缩短繁琐的建表过程，提高数据模型的规范性。

政府机构

项目背景

2014年，我国社会信用体系建设的首部国家级规划《社会信用体系建设规划纲要(2014—2020年)》发布。山西省商务厅根据相关规定，探索建立山西省商务诚信公共服务平台，建立红黑名单制度，对守信者实行联合激励，对失信者进行联合惩戒。

方案设计

基于数栈DTinsight，接入政府（工商、商务厅、发改委）与网络（B2B、B2C、生活服务）的海量数据，在大数据平台进行大数据的加工处理，完成政府数据中台搭建，实现数据集成、数仓搭建、信用算法模型训练等场景，并同时向社会开放企业相关信用数据。

客户收益

通过搭建数据中台，客户得以实现：

• 推进商务诚信体系建设，构建以信用为核心的流通治理新秩序。
• 建立全省商贸流通企业诚信体系，为政府部门进行精准的企业服务提供数据支撑。
• 打破政府信息和市场信息的壁垒，建立行政信息和市场信息的交互渠道和机制。

关于袋鼠云

袋鼠云（准独角兽企业）旗下拥有玳数、云掣两家科技子公司，主要为零售、金融、政府、旅游、互联网等行业领域，提供包括数栈DTinsight、数据可视化、数据中台解决方案、云MSP、云日志等在内的大数据与云技术产品与服务，帮助企业实现数字化转型，促进产业创新和社会进步。

袋鼠云核心成员来自于阿里、用友、神州数码等企业，拥有超10年大数据、云服务业务和技术经验，是国内最早一批数据智能实践者。目前集团已取得近25项专利发明，20多项软件著作权，团队中多人获得Oracle ACE/OCM/OCP认证，有10余位阿里云全球MVP，上百人通过了阿里云ACP技术认证，在阿里云整个生态体系中排名Top3。

成立至今，袋鼠云已服务过李宁、飞鹤、方太、老板电器、绿城、万科、国家电网、中原银行、张家口银行、新网银行、南京银行、申银万国期货、上投摩根、天弘基金、浙江金融资产交易中心、浙江大学、宁波舟山港、山西商务厅、杭州西湖风名胜景区等上百家行业头部企业和政府、事业单位，逐步在数据智能服务、云MSP领域建立行业地位。返回搜狐，查看更多

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